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GLM-5.3-Abliterated

2026-09-18

私有部署上的 GLM 5.3 微调版：只收文本，100 万 token 上下文，三档推理，价格高于牌价，附带合规声明。

GLM-5.3-Abliterated 是 Z.ai GLM-5.3 的商业微调版本，由私有部署提供，不经过厂商官方 API。微调增加了垂直业务能力，并移除了内置的拒绝对齐（abliterated 就是这个意思）。目录里只有它不是厂商自己的线路，所以它出现的每个地方都标着「私有部署」。

模型 id 区分大小写，请求时要一字不差地写 GLM-5.3-Abliterated。写错大小写，目录里就找不到这个模型，中转服务会返回 403，提示「Model is not offered by this service」。

线路与端点

这个模型只在一条线路上出售。在 API 密钥 页面上它显示为 GLM，线路名 私有部署（路由 id 是 z-official）。它背后没有共享池，请求只发往专用上游。用 自动路由 密钥，同样会把它送到这里。

唯一的端点是 POST /v1/chat/completions：

curl https://ai.topxea.com/v1/chat/completions \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxx" \
  -d '{"model":"GLM-5.3-Abliterated","messages":[{"role":"user","content":"Say hello in one sentence."}]}'

响应里的 model 字段写的是 GLM-5.3-Abliterated，不是上游内部的 id。流式响应也一样：每个 chunk 和最后那个带 usage 的 chunk 都写目录里的名字。

只收文本

这个部署只收文本和工具调用。消息里如果带了图片、音频、文件或视频内容块，中转服务不会直接回 400，而是把每个这样的内容块换成一段文本：

[Attachment omitted: this model accepts text only.]

消息其余内容原样转发，模型会在上下文里看到这条说明。有的客户端「添加模型」时会先发一条带小图的测试请求，这样处理后测试也能通过。这条替换只在 /v1/chat/completions 上生效，所以这个模型请走这个端点。

转发前，中转服务还会清掉两类字段。这条规则对所有模型生效，但对这个上游尤其要紧，因为它会直接拒收。一类是没有 tools 却带了 tool_choice，另一类是 "tools": []、"logit_bias": {}、"stop": [] 这种空容器。真正的工具定义、logit bias 和停止序列都原样转发。

上下文与输出

上下文窗口是 1,000,000 token，提示词和输出合起来算。/api/pricing 把它列为 context_window，max_output 给的是 131,072，和 Z.ai 官方 GLM-5.3 的输出上限相同。这个数是给客户端在窗口里预留回答空间用的，中转服务不拿它限制请求。部署本身接受的 max_tokens 或 max_completion_tokens 最大是 999,990，但只有提示词很短时，回答才写得到这么长；设成 1,000,000 或更大，会返回 400。请求里没写上限，转发时也不会补上。

推理

这个模型每次回答前都会推理，深度用 reasoning_effort 设置。部署只有 low、high、max 三档：none、minimal 和 low 都按 low 跑；medium 和 high 按 high；xhigh、max，以及没设档位的请求，按 max 跑。嵌套写法 "reasoning": {"effort": "low"} 效果相同。

推理关不掉。设成 none 时按 low 跑，回复里不带推理内容，这部分 token 照样消耗。

Z.ai 官方 API 用 "thinking": {"type": "enabled"} 或 {"type": "disabled"} 开关推理，这个部署收到这个对象会返回 400，所以中转服务转发前会先改写。disabled 和布尔值 "thinking": false 换成 reasoning_effort: "none"；enabled 直接去掉，因为推理本来就开着。请求里如果同时设了 reasoning_effort 或 reasoning 对象，以那个设置为准，开关不再转发。

推理内容在 choices[].message.reasoning 里，流式时在 choices[].delta.reasoning 里，不在 reasoning_content。推理 token 计入 usage.completion_tokens，按输出价计费，具体数量单独列在 usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens。不想让推理内容出现在回复里，可以发 "reasoning": {"effort": "high", "exclude": true}，模型还是会推理，这部分 token 也照常计费。include_reasoning 不会转发给上游。

价格

私有部署上每 100 万 token：输入 4.00 美元，输出 7.00 美元，缓存读取 0.40 美元。这高于基础模型 GLM-5.3 在 Z.ai 的牌价（输入 1.40 美元，输出 4.40 美元，缓存读取 0.26 美元，2026-09-18 核对）。首页价目表里那一行叫 官方原价 · GLM-5.3，每一档旁边标着高出的百分比，牌价出处是 https://docs.z.ai/guides/overview/pricing。

合规声明

凡是介绍这个模型的地方，都会用小字印一段声明，它对每一次请求都有效：

由于微调可能影响安全对齐，模型可能会输出含有偏见、攻击性或违反当地法律法规的内容。使用者需自行承担全部合规与法律责任。

AI 可接受使用政策对这条线路的约束，和对 Claude、OpenAI、Grok、Kimi、Jev 的约束一样。去掉了拒绝对齐，不等于去掉了政策。拿不准某个用途能不能做，先通过右下角的帮助按钮或 support@topxea.com 问一下，再把它接进你的产品。

模型：GLM-5.3-Abliterated · 模型与价格

GLM-5.3-Abliterated

线路与端点

只收文本

上下文与输出

推理

价格

合规声明

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